CV Stefan Tenzer

 

Stefan Tenzer studierte Biochemie an der Eberhard-Karls-Universität in Tübingen. 2005 promovierte er im Fach Biochemie am Institut für Zellbiologie. Dabei beschäftigte er sich mit dem Schnittverhalten des 20S Proteasoms.

Seit 2005 arbeitet er als Wissenschaftler am Institut für Immunologie an der Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz. Im Jahr 2005 wurde er hier Arbeitsgruppenleiter für Antigenprozessierung und Massenspektrometrie. In der Zeit von 2005 bis 2008 leitete er das Gerätezentrum für Massenspektrometrie und Proteinbiochemie innerhalb des Exzellenzclusters „Immunointervention“. Seit 2009 ist er der Leiter des Gerätezentrums für Massenspektrometrie und Proteinbiochemie am Forschungszentrum für Immuntherapie (FZI).

2016 wurde Stefan Tenzer zum W2-Professor für Quantitative Proteomik berufen. Im Rahmen verschiedener Sonderforschungsbereiche und Schwerpunktprogramme leitet er erfolgreich mehrere Projekte und steht als kompetenter Ansprechpartner zur Planung und Durchführung massenspektrometrischer Proteomanalysen zur Verfügung. Seit 2020 koordiniert er den Mainzer Forschungskern DIASyM, welcher durch die BMBF Initiative „Forschungskerne für Massenspektrometrie in der Systemmedizin“ gefördert wird. Er ist Vizepräsident der Deutschen Gesellschaft für Proteomforschung und seit Anfang 2021 Mitglied des Executive Committee der European Proteomics Organization. Stefan Tenzer und seine Gruppe arbeiten an der Entwicklung daten-unabhängiger, ionenmobilitätsgestützter Erfassungsworkflows, in deren Rahmen die Probenaufarbeitung, die Datenprozessierung, bioinformatische Analysen sowie die statistische Auswertung optimiert werden.

Ausgewählte Publikationen:

  1. Navarro P, Kuharev J, Gillet LC, Bernhardt OM, MacLean B, Röst HL, Tate SA, Tsou CC, Reiter L, Distler U, Rosenberger G, Perez-Riverol Y, Nesvizhskii AI, Aebersold R, Tenzer S (2016) A multicenter study benchmarks software tools for label-free proteome quantification. Nat Biotechnol 34:1130-1136.
  2. Distler U, Kuharev J, Navarro P, Tenzer S (2016) Label-free quantification in ion mobility-enhanced data-independent acquisition proteomics.Nat Protoc 11:795-812.
  3. Distler U, Kuharev J, Navarro P, Levin Y, Schild H, Tenzer S (2014) Drift time-specific collision energies enable deep-coverage data-independent acquisition proteomics.Nat Methods 11:167-170.
  4. Tenzer S*, Docter D, Kuharev J, Musyanovych A, Fetz V, Hecht R, Schlenk F, Fischer D, Kiouptsi K, Reinhardt C, Landfester K, Schild H, Maskos M, Knauer SK, Stauber RH* (2013) Rapid formation of plasma protein corona critically affects nanoparticle pathophysiology. *corresponding authors Nat Nanotechnol 8:772-781.
  5. Adamopoulou E, Tenzer S, Hillen N, Klug P, Rota IA, Tietz S, Gebhardt M, Stevanovic S, Schild H, Tolosa E, Melms A, Stoeckle C (2013) Exploring the MHC-peptide matrix of central tolerance in the human thymus.Nat Commun 4:2039.
  6. Günther C, Martini E, Wittkopf N, Amann K, Weigmann B, Neumann H, Waldner MJ, Hedrick SM, Tenzer S, Neurath MF, Becker C (2011) Caspase-8 regulates TNF-α-induced epithelial necroptosis and terminal ileitis.Nature 477:335-339.
  7. Tenzer S, Docter D, Rosfa S, Wlodarski A, Kuharev J, Rekik A, Knauer SK, Bantz C, Nawroth T, Bier C, Sirirattanapan J, Mann W, Treuel L, Zellner R, Maskos M, Schild H, Stauber RH (2011) Nanoparticle Size Is a Critical Physicochemical Determinant of the Human Blood Plasma Corona: A Comprehensive Quantitative Proteomic Analysis. ACS Nano 5:7155-7167.
  8. Tenzer S, Wee E, Burgevin A, Stewart-Jones G, Friis L, Lamberth K, Chang CH, Harndahl M, Weimershaus M, Gerstoft J, Akkad N, Klenerman P, Fugger L, Jones EY, McMichael AJ, Buus S, Schild H, van Endert P, Iversen AK (2009) Antigen processing influences HIV-specific cytotoxic T lymphocyte immunodominance. Nat Immunol 10:636-646.
  9. Reineke J*, Tenzer S*, Rupnik M, Koschinski A, Hasselmayer O, Schrattenholz A, Schild H, von Eichel-Streiber C (2007) Autocatalytic cleavage of Clostridium difficile toxin B. *contributed equally. Nature 446:415-419.
  10. Tenzer S, Peters B, Bulik S, Schoor O, Lemmel C, Schatz MM, Kloetzel PM, Rammensee HG, Schild H, Holzhütter HG (2005) Modeling the MHC class I pathway by combining predictions of proteasomal cleavage, TAP transport and MHC class I binding. Cell Mol Life Sci 62:1025-1037.